未来生活啥模样?2025外滩大会先睹为快
2025 Inclusion·外滩大会于9月10-13日在上海黄浦世博园区举行。9月10日,科技主题展率先开放,从现场来看,今年的科技展览全面升级,规模、参展企业数、亮点展品数、首发新品数等均创新高。一起看看这届外滩大会的科技展区都有哪些亮点值得关注。
2025 Inclusion·外滩大会于9月10-13日在上海黄浦世博园区举行。9月10日,科技主题展率先开放,从现场来看,今年的科技展览全面升级,规模、参展企业数、亮点展品数、首发新品数等均创新高。一起看看这届外滩大会的科技展区都有哪些亮点值得关注。
从“单一感知”迈向“通用智能”是大模型进一步发展并实现广泛落地的关键。通过整合文本、图像、音频、视频、传感器数据等多维度信息,大模型的多模态能力将重塑人工智能的技术边界与产业格局。
9月11日,在2025 Inclusion·外滩大会期间,宇树科技创始人兼CEO王兴兴在圆桌论坛发言时表示,“现在AI写文作画,已经比99.99%的人都要做的好。但真正让AI干活,还是一片荒漠。”这是宇树科技宣布IPO计划后,他首次公开现身,畅谈大模型时代机器
首先加载合成地震数据,然后添加高斯白噪声和50Hz电力线干扰模拟真实环境。系统提供两种去噪方法:基于短时傅里叶变换(STFT)的去噪器和基于连续小波变换(CWT)的去噪器。STFT去噪器通过时频分析、信噪比阈值处理和聚类分析来识别和增强信号成分,同时抑制噪声。
算法用于检测和去除地震信号中的噪声,首先加载合成地震数据,然后添加高斯白噪声和50Hz电力线干扰模拟真实环境。系统提供两种去噪方法:基于短时傅里叶变换(STFT)的去噪器和基于连续小波变换(CWT)的去噪器。STFT去噪器通过时频分析、信噪比阈值处理和聚类分析
在2025 Inclusion·外滩大会的圆桌论坛上,宇树科技创始人兼CEO王兴兴谈及人工智能与机器人产业的深度融合时,直言当前AI技术在文本创作、图像生成等领域已达到超越绝大多数人类的水准,但真正实现AI驱动的实体应用仍面临诸多瓶颈。"就像沙漠里种树,种子已
2025 年 8 月 24 日,马斯克旗下xAI宣布开源Grok-2,参数规模高达 9050 亿,支持超长上下文和混合专家架构,并计划在半年内开源 Grok-3。Grok-2 的推出不仅刷新了开源大模型的规模上限,也进一步推动了业界在长文本处理与高效推理上的突
在健康意识日益增强的今天,健康管理正从传统模式向智能化、精准化演进。世界卫生组织数据显示,不合理饮食是慢性病高发的核心诱因,而AI与饮食管理的融合为解决这一问题提供了技术路径。智慧饮食管理通过多模态数据采集与AI分析,构建了从记录到干预的健康管理闭环,成为企业
然而,物理世界是客观存在的。所以提取、理解、生成3D世界的数据、实现空间智能和处理语言问题时截然不同。
走进上海黄浦世博园区,仿佛一步跨进了未来。9月10日至13日,“2025 Inclusion·外滩大会”在上海黄浦世博园区举行。这不是我们惯常想象中的“展览”,而是一个正在发生的、触手可及的新世界。
“2025 Inclusion·外滩大会”于9月10日-13日在上海黄浦世博园区举行。作为年度备受瞩目的科技盛会,外滩大会以其开放、多元、前瞻性吸引全球目光。数据显示,去年三天会期共吸引5.2万人现场参会。9月10日,科技主题展率先开放,和往届一样,外滩大会的
和高擎机器人一起踢足球,感受人形机器人的稳定和灵活;观看灵童机器人“女团”表演,沉浸式体验多模态感知技术;等待150秒,请调酒大师 ROBOT BARTENDER 调制一杯科技范儿的鸡尾酒。
从现场来看,今年的科技展览全面升级,规模、参展企业数、亮点展品数、首发新品数等均创历届最高。10000平米科技展览、5000平科技集市,吸引了近200家企业参展,超30项科技新品亮相。
“2025 Inclusion·外滩大会”于9月10-13日在上海黄浦世博园区举行。作为年度备受瞩目的科技盛会,外滩大会以其开放、多元、前瞻性吸引全球目光。数据显示,去年三天会期便吸引 5.2 万人现场参会。9月10日,科技主题展率先开放,和往届一样,外滩大会
几周前,这个顶着神秘“香蕉”代号的模型在评测平台上悄然登场,没有任何公告、没有官方文档,但却凭借着惊人的图像质量和角色一致性,凭实力吊打了一票老牌模型,在AI社区里引发轰动。
谷歌 模态 nano banana nanobanana 2025-09-10 14:04 12
百度最高奖是百度公司内部最高级别的奖项,旨在激励“小团队做出大事业”。这个奖项是从2010年设立的,目前已经15届,总奖励金额超过4亿人民币。百度最高奖的评选标准有3条:1. 项目意义重大。2. 成果远超预期。3. 团队规模≤10人(总监级以下基层团队)
多模态大模型MLLMs 能够处理高分辨率图像、长视频序列和冗长音频输入等复杂上下文,但自注意力机制的二次复杂度使得大量输入 token 带来了巨大的计算和内存需求。 如下图,上:图像、视频和音频数据类型可以在其表示维度上进行扩展,从 而导致 token 数量的
多模态学习是指让模型能够同时处理多种不同类型的数据模态,如文本、图像、音频、视频等,从而更全面地理解和分析信息,并生成更丰富、更具表现力的输出。在 LLM 中引入多模态学习,旨在突破传统语言模型仅处理文本的局限性,使其能够更好地与现实世界中的多种信息形式进行交
在信息爆炸的时代,如何高效提取、理解并应用知识,成为每一位知识工作者的核心挑战。Google 推出的 NotebookLM,正试图用 AI 重塑我们的认知方式。本文将深入测评这款被誉为“认知加速引擎”的新工具,从产品定位、核心功能到实际使用体验,全面解析它在
模态 测评 google notebooklm 源文件 2025-09-10 09:23 5
在信息化时代,我们仿佛置身于一片浩瀚无垠的信息海洋。每天,海量的信息从四面八方涌来,社交媒体上的动态更新、新闻网站的实时推送、各类应用的通知提醒,让人应接不暇。想要从这纷繁复杂的信息洪流中,精准地找到对自己真正有用的那部分,真的困难重重。不过,科技的发展总是在